最小速率和最大速率到底代表什么意思？

最大值如果為零，有一個(gè)特殊的含義。如果這個(gè)值是零，當(dāng)前渲染這個(gè)圖是640x480，那么它最密集的時(shí)候就是橫向采640個(gè)點(diǎn)，縱向采480個(gè)點(diǎn)，相當(dāng)于每個(gè)像素點(diǎn)采樣。這就是最大速率值為0的意義。所以這個(gè)最小速率、最大速率與最終渲染出的圖的大小是有關(guān)系的。

如果最大速率值為-1，就代表是當(dāng)前出圖分辨率的一半。比如假設(shè)所有的場(chǎng)景都使用-1（最大速率和最小速率都是-1），那就表示各處的采樣間距是相同的。是當(dāng)前分辨率的一半，也就是橫向采320個(gè)點(diǎn)，縱向采240。比如我們把剛才渲染的圖像顯示出來(lái)，點(diǎn)幀緩沖區(qū)。

如果最小、最大速率均為0，每個(gè)點(diǎn)都會(huì)進(jìn)行采樣;如果兩個(gè)值都是-1，就是每隔一個(gè)像素點(diǎn)進(jìn)行采樣。這樣的密集度大家應(yīng)該就可以理解了吧。所以-1就是當(dāng)前分辨率的一半。

? 那么-2就是當(dāng)前分辨率一半的一半，以640x480為例，分辨率就是160x120，并以此類(lèi)推。-3就是原來(lái)的八分之一。所以這個(gè)值的最終判斷就是：這個(gè)值其實(shí)是2的冪次方。如果這個(gè)值是正值，比如3，那就是2的3次方，也就是8倍.如果是-3，2的冪次方也是8，就是八分之一。

所以比如最小速率改為-6，那2的6次方就是64。那最小采樣速率有多稀疏呢？它的稀疏度是你當(dāng)前的出圖分辨率的64分之一。那就是說(shuō)最稀疏的地方橫向只采10個(gè)點(diǎn)（640除以64），縱向就是（480除以64）7.5個(gè)點(diǎn)。事實(shí)上這是一個(gè)官方的解釋?zhuān)覀兛匆幌滦Ч?。最小速率?6，最大速率為-3進(jìn)行渲染，觀察一下效果。

大家可以看到墻面這個(gè)地方是最稀疏的，根據(jù)當(dāng)前這個(gè)圖像大小可以看到，基本上約等于十分之一。也就是說(shuō)縱向最稀疏的地方才采10個(gè)點(diǎn)，是這樣子的一個(gè)稀疏度。密集的地方就是-3.這就是最小速率以及最大速率的區(qū)別。

那么在這兒可能有人會(huì)問(wèn)：這個(gè)值如果是零的話，已經(jīng)代表著哪些像素點(diǎn)采樣？如果當(dāng)前640x48大小的話，已經(jīng)達(dá)到最高采樣了。也就是說(shuō)每個(gè)像素點(diǎn)都進(jìn)行采樣了。那么這個(gè)值超過(guò)零還有意義嗎？如果單純就渲染一張圖而言，如果這個(gè)值為0肯定基本上是最大值的，設(shè)定為超過(guò)0沒(méi)有什么意義。那它為什么它允許你改成1或2或3呢?原因就在于光子貼圖下面有個(gè)模式。這個(gè)模式就是我們可以把光子貼圖保存起來(lái)，利用光子貼圖渲染一個(gè)大圖或者是一個(gè)漫畫(huà)等等。這個(gè)隨后會(huì)進(jìn)行講解，在這兒先暫時(shí)提一下。

一般來(lái)說(shuō)-5和-2就能出很好的效果，然后根據(jù)你的場(chǎng)景稍稍調(diào)一下顏色閾值、距離閾值、和法線閾值。不過(guò)很少有場(chǎng)景需要三個(gè)值都去調(diào)的。

我們?cè)賮?lái)看一下細(xì)分，細(xì)分決定了采樣點(diǎn)的精確度。什么叫采樣點(diǎn)的精確度呢？比如這個(gè)點(diǎn)我們確定要采樣了，那么這個(gè)點(diǎn)的亮度到底是多少呢？如何進(jìn)行運(yùn)算呢？我們來(lái)看一下發(fā)光圖引擎的圖解。

攝像機(jī)發(fā)生一條光線到方框點(diǎn)，然后根據(jù)發(fā)光圖的判斷，那什么叫根據(jù)它他的一個(gè)判斷呢？因?yàn)榘l(fā)光圖是一個(gè)自身細(xì)分，它得需要判斷一下這個(gè)地方值不值得采點(diǎn)。判斷的原則就是上篇文中講到的閾值，根據(jù)三閾值判斷。

當(dāng)它判斷出紅框點(diǎn)需要采點(diǎn)的時(shí)候，那么它就會(huì)向外發(fā)射光線。這個(gè)發(fā)射光線類(lèi)似于BF算法的分裂。它要綜合考慮從各個(gè)物體反射的光線。比如當(dāng)它判斷這個(gè)黃色的瓶子的亮度有多亮?xí)r，除了直接照明、它還要判斷沙發(fā)、相框、墻面反射給瓶子的光線。那么它到底從多少條光線來(lái)考慮這個(gè)點(diǎn)的亮度有多亮呢？這就是我們所說(shuō)的細(xì)分值的意義。這個(gè)值越高所運(yùn)算的點(diǎn)的亮度將會(huì)更加準(zhǔn)確。這是一個(gè)非常好理解的參數(shù)。

我們?cè)倏匆幌翨F算法，我們知道使用bf算法，他它會(huì)根據(jù)細(xì)分值進(jìn)行分類(lèi)，如果數(shù)值為8，表示分裂條數(shù)為64條。所謂的分裂是個(gè)反向預(yù)算，也就是它會(huì)從64個(gè)地方來(lái)進(jìn)行判斷，這個(gè)點(diǎn)到底獲得多少光照，最終決定它有多亮。那么細(xì)分值也是如此，細(xì)分值就代表發(fā)光圖引擎判斷一個(gè)點(diǎn)的亮度會(huì)從多少條光線進(jìn)行考慮。所以這個(gè)值越高，每個(gè)采樣點(diǎn)的精度也就越高。

你還會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的特點(diǎn)，首次引擎你可以選擇發(fā)光圖、光子圖、BF、燈光緩存。可是二次引擎不能選擇發(fā)光圖，只能選擇其他三個(gè)引擎。講到這里應(yīng)該明白為什么會(huì)有這種設(shè)定，因?yàn)榘l(fā)光圖是唯一的一個(gè)完全自身細(xì)分，她需要在攝像機(jī)初始發(fā)射光線時(shí)就做出判斷，到底哪里需要進(jìn)行細(xì)分。然后將這個(gè)信息傳遞給二次反彈，以便進(jìn)行運(yùn)算。

所以從這個(gè)角度而言，自身細(xì)分肯定只能用于首次引擎，不可能用于二次引擎。因?yàn)榈蕉我娴臅r(shí)候攝像機(jī)就已經(jīng)不能保證是否能夠看到這個(gè)物體了。所以二次引擎不可能使用發(fā)光圖進(jìn)行運(yùn)算。

以上就是我們講的發(fā)光圖引擎的參數(shù)。還有一些比較簡(jiǎn)單的參數(shù)，比如說(shuō)”使用攝像機(jī)路徑“。這是一個(gè)很重要的參數(shù)，但是現(xiàn)在并不適合，所以我們回過(guò)頭再講它。還有”插值幀數(shù)“，插值采樣下面這個(gè)灰色的參數(shù)，這也是非常有意義的，僅僅在于”動(dòng)畫(huà)渲染“是這個(gè)值才有意義。還有”顯示計(jì)算相位“，它表示在渲染是它會(huì)顯示一個(gè)計(jì)算相位。

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